回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態(tài)度。因為AI技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...
...量。從雙精度浮點到單精度浮點,再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢,相比于GPU,F(xiàn)PGA內(nèi)部配備了眾多的定點處理單元,甚至整個FPGA芯片內(nèi)部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元,進而具備了超高的頂點運算能力。...
...論是訓(xùn)練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷,強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓(xùn)練方面,由于輸入的數(shù)據(jù)類型和使用的DL/ML框架不同,硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力,更要具備強大的...
...完整的硬件和軟件相結(jié)合的解決方案,實現(xiàn)了高性能矩陣運算(矩陣乘、轉(zhuǎn)置、求逆、QR分解)和超高速FFT(傅立葉變換)。為了方便客戶使用高層語言開發(fā),加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構(gòu)開發(fā)環(huán)境,快速實現(xiàn)用戶自定義的...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調(diào)度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調(diào)用下一個矩陣來片上運行,并且能保持每個權(quán)重就每個矩陣的權(quán)重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節(jié)省整個帶寬的需求,也可加快運算速度...
...GA產(chǎn)業(yè)的一次劃時代的整合和革新。而在整個FPGA云生態(tài)系統(tǒng)里面,IP如同百貨店里面的商品,沒有大量的IP應(yīng)用,自然也很難吸引到人群從瀏覽到購買,到最終的使用和評價。所以如何建立起FPGA IP市場成為整個FPGA云生態(tài)系...
...類型的計算單元都可以執(zhí)行自己最山擅長的任務(wù)。CPU雖然運算不行,但是擅長管理和調(diào)度,比如讀取數(shù)據(jù),管理文件,人機交互等,例程多,輔助工具也很多;GPU管理更弱,運算更強,但由于是多進程并發(fā),更適合整塊數(shù)據(jù)進行...
...吞吐率達到6000集合/s(4000個樣本為1個集合),不僅達到了系統(tǒng)對低延時的要求,而且極大地提高系統(tǒng)的吞吐能力:處理延時降低100倍,處理吞吐率提高5倍,而成本是通用CPU服務(wù)器的1/5。FPGA的部署革命:從數(shù)月到數(shù)分鐘?過去,中...
...以雙重受益。 單卡雙芯片的兩個VU9P芯片通過PCIe 橋接入系統(tǒng),那么雙芯片之間的互相通信呢?是不是只能通過PCIe的總線來進行呢,答案是否定的,除了FPGA Direct這種通過PCIe互相通信的能力之外,在阿里云的自研的板卡上也是有...
...能——NGC容器鏡像: NGC是NVIDIA開發(fā)的一套深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng),可以幫助開發(fā)人員免費訪問深度學(xué)習(xí)軟件堆棧,建立適合深度學(xué)習(xí)的開發(fā)環(huán)境。開發(fā)者可在阿里云云市場上獲取眾多NGC的軟件,包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow...
...境等等,無一沒有智能管理、分析及預(yù)測。這其中「邊緣運算」(Edge Computing)(也稱「邊緣計算」)是一股即將興起的風(fēng)潮。「邊緣運算」即將興起云端及邊緣運算2012年「深度學(xué)習(xí)(類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))」技術(shù)的突破帶動了新一波「...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲,確保開出來的云主機不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...